2018年，是中国“智能化”商业格局的分水岭。如果上一个十年是中国“智能产业化”的十年，那么下一个十年，将归属于“产业智能化”。

自1995年至今，经过20多年的发展，中国商用互联网的红利早已渐趋消失。十年前谈到“互联网创业”，人们的第一反应是进网站，进网站沦为了一种新的产业。

而今天，互联网沦为基础设施，率领中国各产业全面转入数字化和信息化时代。转换互联网，人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术也终将经历从“合为一业”到“产业标配”的发展历程。

（环绕“产业智能化”这一话题，一场国际盛会——“2019全球新的经济年会-中美德产业智能高峰论坛”将于6月12日在上海举行。理解更加多信息请求翻到文末）浅析：从“智能产业化”到“产业智能化”解读“产业智能化”趋势，可以从人工智能的谈到。人工智能年所应用于的领域，主要集中于有大量数据溶解的互联网领域。

在互联网广告领域，企业基于历史广告投放数据与用户画像数据，利用人工智能算法建构模型，构建广告的精准引荐，提升广告营销效果，进而使流量平台取得更高的广告收益。根据中国互联网协会月公布了《中国互联网发展报告2018》，2017年中国网络广告市场规模约3828.7亿元，预计到2019年中国网络广告市场规模将突破6000亿元。

在高速成长的互联网广告市场中，广告的精准投入毫无疑问是极大的商机。在媒体和电商领域，企业利用人工智能算法构建内容、产品与服务的个性化引荐与精准营销，这正是头条、响音等字节跳动系由产品的核心竞争力，也是淘宝和京东的秘密武器。基于完全相同逻辑，金融领域经常出现智能反欺诈、金融产品的智能引荐等技术应用于，第四范式、百融金服、同盾科技皆是典型的代表企业。

这些互联网领域的应用于，使人工智能技术走进实验室，确实转入产业应用于阶段，我们可以视其为“智能产业化”的过程。互联网的高度通达性，使其市场红利被互联网巨头和几支后起之秀较慢吃尽，对传统产业的智能化改建升级（即“产业智能化”）沦为另一片辽阔的市场，智能安防产业沦为早期兴起的地带。

随着深度自学算法在计算机视觉领域的应用于，以人脸识别为代表的图像识别能力大大强化，以智能摄像头为核心的人脸识别系统与视频监控系统经常出现，与政府主导的“天网工程”、“雪亮工程”等国家安全性项目构成有机融合，使得智能安防一度沦为人工智能最赚的领域。根据MarketLine测算，中国安防市场规模从2010年的2250亿元，快速增长至2018年的7452亿元，年填充增长率为18.7%。

其中，人工智能带给的可选价值从2011年的73亿元，快速增长至2018年的2252亿元，年填充增长率高达63.2%。商汤科技、旷视科技和依图科技由此兴起，海康威视和大华股份作为传统安防厂商也紧随技术趋势。除安防以外，人工智能正在被应用于医疗、零售、物流、农业、工业、交通、生产等各个产业，通过算法能力对原先产业展开改建升级，只是进程有快有慢。今天智能化程度较低的产业，大多还仍未构建数字化。

由于数据采集环节的缺陷，人工智能无法获取决策反对。马云有言：企业未来要做两个事情，一个是一切业务数据化，另外就是一切数据业务化。物联网则沦为企业数字化转型的有效地工具，通过各类传感器已完成数据的收集，安防监控摄像头就是对线下不道德数据的收集。

智能化的实质，就是在数字资源基础上，对经济和社会生产活动展开价值挖出与建构的过程。海量数据的收集、运算和存储，又造就云计算的能力。数据资产简化的过程中，区块链又需要给与数据安全的维护。

随着5G的逐步商用落地，其高带宽与较低时延的特性，需要更进一步提高数据传输的速度。亿欧智库研究院院长由天宇曾明确提出一条公式：智能化=大数据+人工智能+物联网+云计算+区块链。这一公式正是说明了，智能化的确实构建，造就各项新技术的协同因应，在有所不同环节起着适当的起到。改进与政治宣传：创意助力产业智能化升级产业的智能化升级，有些靠的是模式与技术的改进，有些则是技术的政治宣传式创意。

我们再行来看工业。在数字化程度较低的产业中，智能化的进程往往是较慢改进的过程，工业就是典型代表。近年来，工业流程的数字化转型逐步进行，主要反映于工业物联网与工业互联网平台的建设。将具备感官、监控能力的各类收集、掌控传感器或控制器引进工业生产过程各个环节，构建生产流程的数字化，从而大幅提高生产效率，提高产品质量，减少产品成本和资源消耗。

工业互联网平台，则以“中枢”的角色将设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户密切地相连融合一起，构成横跨设备、横跨系统、横跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推展整个生产服务体系智能化。典型企业还包括美国企业GE、SISCO、PTC、ATT等，德国企业还包括西门子、博世、蒂森克虏伯等，日本企业还包括三菱电机、发那科、森精机等，中国企业还包括海尔、华为、浪潮、富士康等。另外，互联网在工业产业链下游的贸易环节某种程度蕴含着新的商机，典型代表就是去找钢网。

去找钢网的核心业务诚如其名——“去找钢”，即获取和钢铁贸易涉及的产品和服务。通过网上平台，去找钢网将钢铁生产商（供应商）和钢材产品客户直接联系在一起，同时获取物流运输、仓储、加工、供应链金融等第三方服务，以及大数据分析等IT技术服务。去找钢网的高级副总裁兼首席战略官郎永淳曾提及：还包括钢铁在内的制造业如果要向智能化转型升级的话，首先要在全要素生产率、劳动力生产率方面展开提高，此外，在技术研发创意方面一定要作出突破。工业作为国民经济的主导产业，必要反映了一个国家的生产力水平。

中国政府在2015年5月月印发《中国生产2025》，计划通过“三步走”构建生产强国的战略目标。同年10月，中德两国政府宣告，将前进“中国生产2025”和德国“工业4.0”战略接入，联合推展新的工业革命和业态。

近年来，在两大战略接入的背景下，中德企业大力进行合作。再行看数字化程度更加较低的农业。近年来，部分企业研发农业数据平台服务，通过卫星遥测、无人机航拍和传感器等设备，搜集农作物、土壤、病虫害等数据。

无人机植保，是农业领域典型的政治宣传式创意应用于之一，通过配备传感器设备，无人机通过地面遥控或导航系统飞控展开倾倒作业，可以倾倒药剂、种子、粉剂等，提升作业效率和效果，省水省药。国内代表企业还包括近于飞来科技、大疆创意、零度智触、低科新农、蜂巢农科等。

其中，近于飞来科技是专心于农业的无人机企业，其专心于研发精准倾倒的农业无人机产品。近于飞来科技的牵头创始人龚槚钦曾在专访中提及：近于飞来科技的无人机在全世界首先构建了几乎自律飞行中，它可以利用AI自动识别农作物，根据病虫害的相当严重程度，自动要求倾倒农药的剂量。我们再行来看汽车产业。

如果谈到人工智能最不具颠覆性的应用于，人们毫无疑问不会想起自动驾驶。经过数年的探寻，自动驾驶已构成原始的产业链条。

其中，自动驾驶算法企业是整个链条的核心之一，他们利用高精度地图展开路线规划，使用新型计算出来平台，统合多传感器信息，研发适当的车辆控制算法对汽车展开不道德掌控。代表企业还包括美国企业谷歌、特斯拉、标准化、Uber等，德国企业博世、奥迪、宝马、Continental等，中国企业百度、图森未来、小马智行、Momenta、智行者科技、景驰科技、西井科技等。根据企苏利亚，2014-2017年间，国内集中于辈出一批自动驾驶零部件和方案供应商，其中以自动驾驶算法企业为主。

2016-2018年间，国内自动驾驶零部件和方案供应商总融资额从2016年的7.97亿元，快速增长至2018年的162.31亿元。目前，我国各主机厂商已基本不具备L2级自动驾驶能力，预计2019-2020年不具备L2级自动驾驶的车型将不断扩大产量，特定场景下的L3/L4级自动驾驶将不会构建商业落地，例如港口、园区、特定路段的高速公路等。

例如，图森未来专心于研发可商用L4级别无人驾驶卡车解决方案，发力于中国和美国。图森未来CEO陈默在专访中提及：卡车行业本身痛点显著，市场需求量大，中美货运行业市场规模高达1.5万亿美元。此外，与乘用车自动驾驶方案比起，卡车自动驾驶方案的研发可玩性要小。

从国家到行业，“产业智能化”毫无疑问是一个十分宏观的话题，以上内容也只谈到皮毛。环绕这一话题，一场国际盛会——“中美德产业智能高峰论坛”将于6月12日在上海举行。亿欧国际(EqualOcean)和欧洲仅次于数字出版发行集团Axel Springer、美国科技媒体Business Insider合作举行，邀来自全球顶尖的经济学家、科技企业领袖、著名投资人，联合探究产业智能化的商业机会与投资价值。

在这里，你将有机会对话诺贝尔经济学奖获得者Finn Kydland，欧洲顶尖的风投公司Lakestar 合伙人Mark Schmitz，英国皇家工程院院士陆永青，去找钢网高级副总裁兼首席战略官郎永淳等。来活动现场，听得中美德三地产业智能亲历者描写有所不同的商业故事：页面理解活动下文：2019全球新的经济年会-中美德产业智能高峰论坛。

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